Para este proyecto, los indicadores fueron computados en publicaciones cient\u00edficas de ciencia e ingenier\u00eda. El estudio incluye publicaciones relacionadas a las ciencias naturales, ciencias aplicadas, medicina y ciencias sociales. Las artes y las humanidades quedaron excluidas del estudio.<\/p>\n
Science-Metrix fue comisionado por SRI Internacional en representaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencia. El prop\u00f3sito consisti\u00f3 en desarrollar medidas e indicadores de b\u00fasqueda utilizando patentes bibliom\u00e9tricos\u00a0 y de informaci\u00f3n. El informe contiene en detalle los pasos para implementar las bases de datos, limpiar, estandarizar la informaci\u00f3n y producir estad\u00edsticas.<\/p>\n
Science-Metrix produjo indicadores para SEI 2018 utilizando una aplicaci\u00f3n de Scopus. Esta base de datos fue cuidadosamente condicionada para la producci\u00f3n de an\u00e1lisis bibliom\u00e9tricos comparativos a gran escala. Un acercamiento similar se hizo al utilizar Scopus para producir los indicadores de SEI 2016. Antes de esa edici\u00f3n, los indicadores bibliom\u00e9tricos incluidos en las ediciones de la SEI fueron calculados en base a los datos del \u00edndice de citas de ciencias (SCI) y el \u00edndice de citas de ciencias sociales (SSCI). Ambos son dos subconjuntos de Web of Science. Las diferencias entre Scopus y las bases de datos de SCI y SSCI que se usaron en las ediciones anteriores de la SEI, as\u00ed como las implicaciones de esas diferencias, se analizaron en un informe separado<\/a>.<\/p>\n