Complementarios (Altmetrics)

Nota: esta sección está en desarrollo. Los datos no deben ser utilizados ni citados.


El Decanato de Estudios Graduados e Investigación (DEGI), de la UPR Recinto de Río Piedras, aprobó el proyecto titulado: El uso de la web social de la ciencia por los investigadores de la Universidad de Puerto Rico, Recinto de Río Piedras, como parte de su Programa de Académicos Residentes 2021-2022. Este proyecto fue presentado por la doctora Snejanka Penkova, bibliotecaria docente de la Biblioteca de la Facultad de Administración de Empresas de este recinto. La doctora Penkova llevó a cabo su trabajo de investigación como académica residente en el Observatorio de Estudios Relacionados con la Información (OERI) y la Unidad de Monitoreo y Análisis de la Investigación Científica en Puerto Rico (UMAIPUR) de la Escuela Graduada de Ciencias y Tecnologías de la Información (EGCTI), Facultad de Comunicación e Información, Universidad de Puerto Rico, Recinto de Río Piedras.

Resumen

Tomando en cuenta el alto volumen de producción científica y el crecimiento exponencial de la misma en la actualidad, la divulgación de la publicación científica cobra todavía mayor importancia. La llegada de las Redes Sociales Académicas (RSA) como ResearchGate, Social Science Research Network (SSRN), Academia, los servicios de Mendeley, conjuntamente con la creación de perfiles académicos a través de Google Scholar, en el contexto de los movimientos por el Acceso Abierto y la Ciencia Abierta, facilitan enormemente la tarea de divulgación de la ciencia. Las métricas alternativas (Altmetrics) surgen con la creación de las Redes Sociales Académicas (RSA) y los perfiles de investigadores en dichas redes, a partir del 2004. A pesar de la discusión en torno a este tipo de indicadores, ya están considerándose en el ámbito académico. El estudio que se propone es exploratorio y tiene como propósito analizar el aprovechamiento de la web social de la ciencia por los investigadores del Recinto de Río Piedras de la Universidad de Puerto Rico. Como fuentes de datos se utilizan los perfiles de los investigadores disponibles públicamente en Google Scholar, ResearchGate, Academia y Publons.  Para el análisis se utilizan algunas métricas alternativas y métricas tradicionales, disponibles a través de las RSA estudiadas.  La muestra seleccionada es de profesores a tiempo completo y con permanencia de todas las facultades del Recinto. Los resultados finales de esta investigación se presentarán a la comunidad académica y se enviarán como contribución a una revista especializada.

Investigadora: Snejanka Penkova, Ph. D.
Correo: snejanka.penkova@upr.edu
ORCID:  0000-0002-5707-8111